CONTENIDO

Breve resumen de la jornada

• Presentar las características distintivas de la Industria 4.0.
• Analizar numerosos casos prácticos y ejemplos de aplicación en distintos sectores.
• Evaluar el potencial impacto a nivel económico y en el empleo.
• Conocer el Estado del Arte de la Inteligencia Artificial y su relación con el Big Data.
• Presentar distintos ejemplos y casos de aplicación de la Inteligencia Artificial.
• Discutir las ventajas y limitaciones derivadas de su uso.
• Analizar cómo adaptarse a toda esta nueva revolución tecnológica en el plano personal, empresarial e incluso a nivel Estatal.

Orden del día:

• Características distintivas de la Industria 4.0.
• Tecnologías clave para la Cuarta Revolución Industrial
• Casos prácticos y ejemplos de aplicación de la robotización y automatización de procesos.
• Impacto a nivel económico y en el empleo de la Industria 4.0.
• Características básicas de Big Data: los datos, el nuevo “oro negro”
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
• Qué es el Machine Learning: tipos de aprendizaje, algoritmos y problemas resueltos.
• El desarrollo de las redes neuronales y del Deep Learning.
• Casos de aplicación de la Inteligencia Artificial a distintos sectores.
• Ventajas y limitaciones derivadas del uso de la Inteligencia Artificial: el debate ético y legal sobre su uso.
• Conclusiones: cómo prepararse para competir y tener empleo ante esta nueva revolución tecnológica.